การเรียนรู้ของเครื่อง

การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร:

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนหนึ่งของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ซึ่งหมายถึง "การเรียนรู้ของเครื่อง"

มันเป็นส่วนหนึ่งของแนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ซึ่งศึกษาวิธีการที่เครื่องจักรทำท่างานที่ผู้คนจะทำ

เป็นการเขียนโปรแกรมที่ใช้ในคอมพิวเตอร์ซึ่งก่อตั้งขึ้นตามกฎที่กำหนดไว้ก่อนหน้าซึ่งอนุญาตให้คอมพิวเตอร์ตัดสินใจตามข้อมูลก่อนหน้านี้และในข้อมูลที่ผู้ใช้ใช้

ตามตารางทำให้คอมพิวเตอร์มีความสามารถในการตัดสินใจที่สามารถแก้ปัญหาหรือเพิ่มการเผยแพร่บนอินเทอร์เน็ตเช่น

การเรียนรู้ของเครื่องทำงานอย่างไร

พื้นฐานของการดำเนินการคืออัลกอริธึมซึ่งเป็นลำดับที่กำหนดและประกอบด้วยข้อมูลและคำแนะนำที่จะตามด้วยคอมพิวเตอร์

ลำดับเหล่านี้ช่วยให้คอมพิวเตอร์ในการตัดสินใจตามสถานการณ์และข้อมูลที่ป้อนเข้าไป

เป็นอัลกอริธึมที่นำข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการปฏิบัติงานและการปฏิบัติงานที่ควรทำหรือวิธีการดำเนินการ

แอ็พพลิเคชันและภาษาการเขียนโปรแกรมมีหลายประเภทสำหรับการใช้อัลกอริทึม พวกเขาแตกต่างกันไปตามความต้องการที่จะได้พบหรือกับวัตถุประสงค์ของอัลกอริทึมที่สร้างขึ้น

ประเภทของการเรียนรู้ของเครื่อง

การเรียนรู้ของเครื่องมีสองประเภทหลัก ๆ คือการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล

การเรียนรู้ภายใต้การดูแล

ในการเรียนรู้ภายใต้การดูแลจะมีชุดข้อมูลก่อนหน้าแทรกอยู่ในเครื่องและคำแนะนำที่จะมอบให้กับผู้ใช้ควรคล้ายกับข้อมูลที่บันทึกไว้

โดยทั่วไปข้อมูลที่ใช้ในการทำนายผลที่คาดหวังโดยผู้ใช้หรือทำการจำแนกองค์ประกอบที่ใช้

ตัวอย่าง: ภาพถ่ายถูกวางไว้ในอินเทอร์เน็ตเบราว์เซอร์ซึ่งค้นหาเพื่อค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับที่มาของภาพหรือภาพอื่นที่คล้ายคลึงกัน

การเรียนรู้ที่ไม่จำเป็น

ในการเรียนรู้ที่ไม่มีการดูแลนั้นไม่มีผลลัพธ์ที่คาดหวังอย่างเจาะจงนั่นคือไม่สามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ของการอ้างอิงข้ามได้

ในการเรียนรู้ประเภทนี้ข้อมูลจะถูกจัดกลุ่มและผลลัพธ์จะเปลี่ยนไปตามตัวแปร

ตัวอย่าง: ในเครื่องมือค้นหาของไลบรารีเป็นไปได้ที่จะได้ผลลัพธ์ที่หลากหลาย การเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับประเภทของการค้นหาและตัวแปรที่ใช้เช่นชื่อหนังสือชื่อผู้แต่งหรือวันที่เผยแพร่

ดูเพิ่มเติมความหมายของปัญญาประดิษฐ์

การเรียนรู้ของเครื่องใช้ทำอะไร

การเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้สำหรับฟังก์ชั่นมากมาย หนึ่งในสิ่งที่ใช้กันมากที่สุดในวันนี้คือในโซเชียลมีเดียการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตและการตลาดดิจิทัล

ตัวอย่างเช่นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องถูกใช้เพื่อให้คำแนะนำแก่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ต พวกเขาจะใช้ในเว็บไซต์การค้าเสมือนเครือข่ายทางสังคมเกมแพลตฟอร์มการจัดเก็บวิดีโอและแอปพลิเคชันเล่นเพลง

ในกรณีนี้อัลกอริทึมใช้ข้อมูลลำดับและข้อมูลประวัติการนำทางในอินเทอร์เน็ตเพื่อให้คำแนะนำใหม่แก่ผู้ใช้ การตั้งค่าของผู้ใช้ระหว่างการเรียกดูและการแบ่งปันข้อมูลจะใช้เพื่อแนะนำโปรแกรมหรือบริการที่คล้ายกัน

สิ่งเหล่านี้เป็นการใช้งานทั่วไป แต่ความรู้ในการเรียนรู้ของเครื่องสามารถนำไปใช้กับสถานการณ์อื่น ๆ ได้เช่น:

• การวิจัยบนอินเทอร์เน็ต
• การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล
• ติดตามข้อความสแปม
• การจัดระเบียบและการจำแนกข้อมูล
• ค้นหาการฉ้อโกงบนอินเทอร์เน็ต

ความแตกต่างระหว่าง การเรียนรู้ของเครื่อง และ การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

ทั้งการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกเป็นวิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ แต่มีความแตกต่างระหว่างพวกเขาเพราะการเรียนรู้ลึก (ซึ่งหมายถึงการเรียนรู้ลึก) มีลักษณะคล้ายกับความสามารถในการเรียนรู้ของมนุษย์

การเรียนรู้เชิงลึกยังใช้การทำนายผลลัพธ์จากข้อมูลที่กำหนดไว้ ความแตกต่างคือมันเกิดขึ้นอย่างแม่นยำมากขึ้นเช่นเดียวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในสมองของบุคคลเพราะคอมพิวเตอร์สามารถปรับข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้น

นี่เป็นเพราะในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งมีการสร้างเครือข่ายประสาทเทียมซึ่งทำงานเหมือนกับเครือข่ายของเซลล์ประสาทในสมองมนุษย์

เป็นเครือข่ายนี้ที่ทำให้การทำงานของเครื่องมีความคล้ายคลึงกันมากกับการทำงานของสมองและสามารถเรียนรู้และตีความข้อมูล

ดูความหมายของซอฟต์แวร์และ Bitcoin